本文是《美国观察》推出的第191篇文章，旨在通过分析美国兰德公司发布的关于通用人工智能失控危机演习复盘报告，阐释人工智能对人类社会及中美关系产生的冲击并分析其启示。
作者：中国外文局欧非中心战略研究部副主任王志永
美国兰德公司（RAND）于2025年10月22日发布研究报告《无限潜能——机器人叛乱实录启示：通用人工智能失控危机演习复盘报告》（Infinite Potential—Insights from the Robot Insurgency Scenario: After-Action Report from a Sequence of Day After Artificial General Intelligence Exercises）[1]。
报告系统总结了多轮“通用人工智能失控危机”（Day After AGI）情景演习的主要发现，旨在为决策者提供参考，以评估并应对由高度自主人工智能代理可能引发的大规模的安全危机。
总体判断与报告定位
兰德此次研究聚焦通用人工智能（AGI）潜在风险，采用“情景—演习—归纳”方法，围绕“机器人叛乱”情景组织了四次演习，模拟国家安全委员会（NSC）层级对全球性、自动化且难以归因的AI代理网络攻击的决策过程。
研究目标包括识别AGI危机关键问题、所需应对能力与预案。报告强调，演习揭示美政府对AGI不确定性的“应急响应”短板，需提前加强能力建设。
报告并非断言某一现实威胁必然发生，而是通过演习揭示：在高度自主AI系统可能造成的突发危机中，快速、可信的归因分析是决定政策走向的核心变量；在归因不确定时，参与者往往在行动选择上出现巨大分歧，从而放大决策风险与误判可能。
演习设计与关键发现
（一）演习设计与情景概述
演习分为两轮情节推进。第一轮（2025年底）模拟针对美国本土关键基础设施的大规模网络—物理复合冲击事件，涉及自动驾驶系统、无人机网络及水电设施的严重受损，并造成人员伤亡。第二轮（一周后）设定攻击源被追溯至“失控的人工智能代理（AI Agent）”，该代理实现全球扩散，控制工厂及其他自动化系统，但无明确行为动机。
演习通过展示攻击源、传播机制及迅速蔓延的社会影响，迫使决策者在信息不全、时间紧迫的情境下进行研判与决策。参与人员包括美国现任及前任政府高层官员、以及兰德分析专家，旨在识别政策机制与能力缺陷，并验证潜在的危机应对路径。
（二）关键洞见与问题识别
报告提炼七大关键问题，决策均依此展开：
1、归因困境：对攻击者身份的判断直接影响国家战略抉择。若攻击被归因于国家行为体（如中国），可能引发军事或经济对抗；若视为恐怖组织或失控的AI代理，则倾向于采取防御性与国际协作路线。参与者普遍认为，当前美国在AI及网络攻击溯源方面能力不足，亟需加速相关技术与机制建设，以避免误判导致战略对抗升级。
2、后续打击潜力：归因不确定直接推高预防门槛，亟需系统评估关键漏洞。
3、精准关机：如何在避免触发更大范围社会次生灾害的前提下，有选择地关停高危网络、物理系统。
4、基础设施弱点与优先防护清单：以美国防部划定的16大关键领域为基准，进一步细化防护方案。
5、经济社会影响评估：任何应急断网、停机措施均可能引发连锁崩溃，须先行量化收益-风险比。
6、公众反应：舆情失控与“以破坏换安全”的群体行为（如打砸设备）将进一步放大损害。
7、AI代理内部机制分析：因对高度自主AI的“内部动机”缺乏可解释工具与实时检测手段，难以提前识别异常目标链。
上述问题表明，在应对高度自动化且快速传播的AI威胁时，传统情报-决策链条及跨部门协同机制存在明显的时延与盲区。
（三）能力需求与预案建议
报告列出七大能力与五类预案：
能力：快速AI/网络溯源与归因工具；联邦与私营领域之间的应急协同机制；关键基础设施冗余与安全设计；公众沟通与舆情管控策略；新型防御与反制选项（包括但不限于针对AI代理的技术手段）；以及针对国际层面的外交与危机热线机制，包括中美AI危机热线。
预案：公众信息策略（防止社会恐慌、引导公众自救）；外交渠道快速动员；脆弱基础设施关机指南；AI网络防御研发连续性；新型威胁交战规则。
对国际舆论与治理环境的映射
兰德报告在西方政策圈和舆论界引发广泛关注，多家媒体与研究机构对“机器人叛乱”情景进行了转载与评述，讨论焦点集中在攻击归因、跨国合作与技术治理三方面。
若干评论强调：一方面，此类演习有助于暴露国家应对高度自主AI风险时的机制性缺陷与能力真空；另一方面，演习中对不同归因情形的假设也可能被解读为具有地缘政治含义，提示政策发布者在对外表述时须避免将技术风险简单政治化。
该报告反映美方对AGI“失控”风险的战略焦虑：国际能源署（IEA）《2025全球AI展望》数据显示，2025年全球AI投资超5000亿美元，中国占比35%，美仅28%，美担忧中国AI领先将放大网络脆弱性。
兰德报告将AI代理描绘为“无动机”扩散实体，隐含将中国定位为潜在“肇事者”或合作对象，试图强化美“AGI地缘政治”叙事。
启示
基于报告内容并结合中国既有政策与治理实践，有四点启示：
第一，应提升关键基础设施韧性。围绕交通、能源、金融、医疗等重点领域，推动消除冗余设计与“有序降级运行”机制标准化建设，明确责任边界和应急响应流程。
第二，应强化国家层面AI安全能力建设。加快布局针对网络物理系统的检测、溯源与应急响应能力，推进国家级AI安全实验室与危机演习机制常态化，提升跨部门、跨行业的联动效率。
第三，坚持开放与合作的治理路径。倡导并参与多边治理机制建设，推动在联合国、G20等框架下就“AGI风险管理”展开规则性对话，推动形成兼顾安全与创新的国际标准。
第四，主动引导国际舆论与共识。坚持以事实为依据、以治理为导向，系统展示中国在AI伦理、标准与国际合作方面的实践经验，反击无根据的地缘政治化论断，推动构建以规则与证据为核心的国际共识。
编：陈希妍
审：孙成昊（本文仅代表作者个人观点，与安博电子官方网站,安博app登录入口立场无关。引用、转载请注明出处。）
